Sådan hjælper ISO27001 med at overholde EU’s AI-lov i træning af AI-modeller

ISO27001 standarden kan være en solid allieret, når virksomheder skal navigere i det nye lovgivningslandskab omkring kunstig intelligens og krav i EU’s AI-lov.

ISO27001 og AI-lovens krav – en fornuftig alliance

EU’s AI-lov stiller strenge krav til ansvarlighed, datasikkerhed og risk management, særligt i forbindelse med træning af AI-modeller, hvor store datamængder og potentielt følsomme oplysninger ofte er i spil. Her kommer ISO27001 ind som en anerkendt international standard for informationssikkerhed, der hjælper organisationer med at strukturere og dokumentere deres sikkerhedsarbejde.

Ved at implementere ISO27001 får man en formel ramme for at identificere, håndtere og minimere risici i databehandlingen som en del af AI-træningen. For eksempel sikrer principper som dataklassificering og adgangskontrol, at kun de rette personer får adgang til træningsdata, hvilket er afgørende for at beskytte persondata og overholde lovgivningen.

Tre konkrete fordele ved ISO27001 i AI-træning

• Systematisk risikostyring: ISO27001 kræver en løbende vurdering og håndtering af risici, der hjælper med at afdække sårbarheder i AI-udviklingsprocessen. Hvis f.eks. nogen forsøger uautoriseret at tilgå træningsdata, vil dine sikkerhedsprocedurer kunne opdage og imødegå dette.

• Dokumenteret compliance: AI-loven kræver dokumentation af ansvar og procedurer. ISO27001’s krav om kontrol- og auditspor gør det nemmere at bevise, at organisationen overholder både sikkerheds- og databeskyttelsesprincipper.

• Forbedret datakvalitet og integritet: Ved at have klare retningslinjer for håndtering og opbevaring af data mindskes risikoen for fejl eller manipulation i de data, der bruges til at træne AI-modellen.

• 
  

Hvordan kommer man i gang?

Hvis du tænker “det lyder godt, men hvor starter vi?”, så er her et par trin, der gør processen mere håndgribelig:

1. Få overblik over dine data: Kortlæg hvilke data (i GDPR kaldes dette artikel 30 registeret), der bruges til AI-træning, og forstå hvordan de opbevares og bevares. Det er vigtigt at vide, hvad du beskytter.

2. Lav en risikovurdering: Analyser hvor de største risici ligger – fx i adgang, behandling eller deling af data – og prioriter sikkerhedstiltag der, hvor truslerne er størst.

3. Udarbejd politikker og procedurer: Fastlæg klare regler for adgang, dokumentation og overvågning, så alle i organisationen ved, hvordan data skal håndteres i forhold til AI-træning.

4. Implementer kontroller og overvågning: Opsæt tekniske og organisatoriske foranstaltninger (som kryptering, adgangsstyring og regelmæssige audits), der sikrer konstant kontrol med datasikkerheden.

5. Tag eventuelt en certificering: Selvom en fuld ISO27001-certificering kan være et større projekt, kan det give stor værdi i forhold til dokumentation og tillid, ikke mindst overfor kunder og myndigheder. At efterleve ISO27001 uden certificering er en god start.

Med disse trin kommer du langt i at bygge en sikkerhedsarkitektur, der både understøtter AI-træningen og sikrer, at du står stærkt i forhold til EU’s nye regelværk.

Afslutning

AICO certifikat

AI er fremtiden, men det kræver ansvarlige rammer – og her spiller informationssikkerhed en helt central rolle. ISO27001 er ikke bare en standard, men et praktisk værktøj, der kan gøre din AI-udvikling både mere robust og troværdig.

Vi bygger AI tryghed sammen, ét datasæt ad gangen, baseret på europæiske værdier.

Vil du gerne videre med informationssikkerhed og AI kan du f.eks. kigge på https://www.promentek.dk/artificial-intelligence-comp-pro